أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات Astera

ما هو التنقيب في البيانات وأهمية التنقيب في البياناتالتنقيب في البيانات لتحليلات الأعمالأفضل 10 تقنيات لاستخراج البياناتالتنقيب في البيانات مقابل. تعلم الآلة: الفرق الرئيسيما هي أفضل تقنيات التنقيب عن البيانات في التعلم الآلي؟الشروع في التنقيب عن البيانات1) تتبع النمطتتبع الأنماط هي إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية. يستلزم التعرف على الاتجاهات ومراقبتها في مجموعات من البيانات لإجراء تحليلات ذكية فيما يتعلق بنتائج الأعمال. بالنسبة للأعمال التجارية ، يمكن أن تتعلق هذه العملية بأي شيء بدءًا من تحديد الخصائص الديموغرافية الأفضل أداءً أو فهم الاختلافات الموسمية في سلوك الشراء لدى العميل. على سبيل المثال ، قد يُظهر النمط في بيانات المبيعات أن منتجًا معينًا أكثر شيوعًا بين فئات سكانية معين2) جمعيةمثل تتبع الأنماط ، تتضمن تقنية الاقتران البحث عن أحداث معينة بسمات متصلة. الفكرة هي البحث عن المتغيرات المرتبطة اعتمادًا على سمات أو أحداث معينة. يمكن أن تكون قواعد الارتباط مفيدة بشكل خاص لدراسة سلوك المستهلك. على سبيل المثال ، قد يتعلم أحد المتاجر عبر الإنترنت أن العملاء الذين يشترون منتجًا معينًا سيشترون على الأرجح عنصرًا تكميليًا. باستخدام هذه البصيرة ، يمكنهم تقديم توصيات أفضل لزيادة عائدات المبيعات在astera上